Databricks stellt die branchenweit erste Lakehouse-Plattform für Unternehmen aus dem Gesundheitswesen vor. In der Vergangenheit führten veraltete Datenarchitekturen oftmals zu Datensilos, die wiederum Innovationen in der Patientenversorgung und Medikamentenentwicklung erschwert haben. Die neue Plattform hilft künftig als Innovationstreiber und erleichtert fortschrittliche Analysen.
Mit einer einzigen Plattform für Datenmanagement, Analysen und fortschrittliche KI-Anwendungsfälle wie Krankheitsvorhersage, Klassifizierung medizinischer Bilder und Entdeckung von Biomarkern können Organisationen im Gesundheitswesen das Versprechen der Präzisionsmedizin einlösen. Zu den ersten Anwendern gehören Providence Healthcare, GE Healthcare und Thermo Fisher sowie Partner wie Lovelytics, John Snow Labs and ZS Associates.
Databricks unterstützt bereits eine neue Generation von Daten- und KI-Innovatoren im Gesundheitswesen. Ein Beispiel, Cognoa, ein Unternehmen für pädiatrische Verhaltensmedizin, nutzt KI zur Entwicklung diagnostischer und therapeutischer Produkte mit dem Ziel, einen früheren und gerechteren Zugang zur Versorgung zu ermöglichen und das Leben und die Ergebnisse von Kindern und Familien, die mit Verhaltensstörungen leben, zu verbessern.
Und CareDx, ein Unternehmen für Präzisionsmedizin, nutzt die Macht der Daten, um die Entdeckung und Entwicklung differenzierter genombasierter Lösungen für Transplantationspatienten voranzutreiben.
In anderen Fällen können Wissenschaftler das Vorhandensein von Krebstumor-DNA im Blut lange vor den herkömmlichen Nachweismethoden nachweisen und eine Krebsfrüherkennung bei der jährlichen Vorsorgeuntersuchung mit einer einzigen Blutabnahme ermöglichen.
Databricks' Lakehouse bietet Kunden maßgeschneiderte Daten- und KI-Lösungen zur Bewältigung gängiger Branchenprobleme. Mit Hilfe von Analysebeschleunigern und Open-Source-Bibliotheken - wie Glow für die Genomik - sowie einem zertifizierten Ökosystem von Partnern können Unternehmen ihre Analyseprojekte beschleunigen und Wochen bis Monate an Entwicklungszeit für Data Engineers und Data Scientists einsparen.
Diese Lösungen umfassen:
- Vorhersage des Krankheitsrisikos: Verwendung von ML zur Bewertung des Risikos eines Patienten für eine bestimmte Erkrankung innerhalb eines bestimmten Zeitraums auf der Grundlage der Krankheitsgeschichte und demografischer Informationen des Patienten.
- Digitale Pathologie-Klassifikation: Schnelle Analyse tausender Objektträger mit Deep Learning, um die Erkennung von Metastasen zu automatisieren.
- Real World Evidence Suite: Nahtlose Aufnahme einer Vielzahl von Datentypen, Zuordnung zu analytischen Datenmodellen wie OMOP und Bildung von Kohorten mit Tools wie Propensity Score Matching.
- Natural Language Processing mit John Snow Labs: Analyse unstrukturierter medizinischer Texte mit NLP für Anwendungsfälle wie Onkologieforschung, Überwachung der Arzneimittelsicherheit und Anonymisierung von PHI.
- Interoperabilität mit Lovelytics: Automatisieren Sie die Aufnahme von FHIR-Streaming-Bündeln in das Lakehouse für nachgelagerte Patientenanalysen in großem Umfang.
- Biomedizinische Forschung mit ZS Associates: Verbessern Sie die Entdeckung von Biomarkern für die Präzisionsmedizin mit einer hoch skalierbaren und erweiterbaren Lösung zur Verarbeitung des gesamten Genoms.
„Mit dem Lakehouse für das Gesundheitswesen und die Wissenschaften können wir die Entwicklung neuartiger Therapeutika beschleunigen und die Art und Weise der Gesundheitsversorgung grundlegend verändern, indem wir von der Messung von Krankheiten zu deren Vorhersage übergehen“, sagt Michael Sanky, Global Industry Lead for Healthcare and Life Sciences bei Databricks.
Michael Hartman, SVP of Regulated Industries bei Databricks, fügte hinzu: „Die Chance, das Gesundheitswesen mit Hilfe von Daten und KI zu verändern, kann gar nicht hoch genug eingeschätzt werden. Mit der vollständigen Umstellung der Organisationen auf elektronische Krankenakten, der Entwicklung neuer Datentypen wie der Genomik und dem Aufschwung von IoT und Wearables wird die Branche mit riesigen Datenmengen überflutet.“
„Diese Daten sind jedoch isoliert, und die Teams verfügen nicht über die nötigen Tools, um sie richtig zu nutzen. Mit Lakehouse für das Gesundheitswesen und Life Sciences können wir den Wandel im gesamten Ökosystem des Gesundheitswesens vorantreiben und unsere Kunden dabei unterstützen, spezifische Herausforderungen der Branche zu lösen und bessere Ergebnisse für die Zukunft des Gesundheitswesens zu erzielen.“