Diese Updates erleichtern es Analyseteams, leistungsstarke Machine-Learning-Modelle zu erstellen und einzusetzen, und bieten native Analysen zur Erklärung von Vorhersagen in Echtzeit. Durch die Integration in Qlik Cloud ermöglichen diese Funktionen Unternehmen den Übergang von reaktiven zu proaktiven Entscheidungen, und helfen Trends zu antizipieren, Herausforderungen zu meistern und Ergebnisse mit größerer Sicherheit zu optimieren.
„Bei Qlik wissen wir, dass Vertrauen und Transparenz für KI-gestützte Entscheidungen von entscheidender Bedeutung sind. Unsere neuesten AutoML-Erweiterungen sorgen für eine vollständige Erklärbarkeit der Modelle und geben unseren Anwendern die Gewissheit, dass ihre KI-Modelle zuverlässig sind und gut funktionieren. Diese Erweiterungen fördern das Vertrauen und führen zu fundierteren strategischen Entscheidungen und damit zu besseren Geschäftsergebnissen“, sagt Brendan Grady, General Manager der Analytics Business Unit bei Qlik.
Die neuesten AutoML-Erweiterungen von Qlik bieten Unternehmen einen erheblichen Mehrwert, indem sie klare und umsetzbare Ergebnisse liefern:
- Intelligente Modelloptimierung: Vereinfacht die Erstellung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen durch die Automatisierung von Iterationen und die Anwendung von Best Practices aus der Datenwissenschaft, um eine bessere Leistung bei minimalem Aufwand zu gewährleisten.
- Native Analysen für maschinelles Lernen: Automatisch generierte Dashboards ermöglichen die einfache Analyse und den Vergleich der Modellleistung und bieten einen tieferen Einblick in die Vorhersagen und die Faktoren, die sie beeinflussen.
- Nahtlose Integration mit Qlik Cloud: Vollständige Integration mit Qlik Cloud, Nutzung der vorhandenen Dateninfrastruktur für eine einheitliche, benutzerfreundliche Erfahrung, die eine effiziente, datengetriebene Entscheidungsfindung unterstützt.
- Umfassende MLOps-Funktionen: Sichern die fortlaufende Genauigkeit des Modells und den Geschäftswert durch automatisiertes Monitoring, Retraining und Lifecycle-Management, sodass Unternehmen auf ihre KI-Ergebnisse vertrauen können.
Diese gezielten Erweiterungen helfen Unternehmen, den Wert von KI zu maximieren, indem sie sicherstellen, dass die prädiktiven Erkenntnisse zuverlässig, verständlich und umsetzbar sind.
Die neueste Erweiterung von Qlik AutoML ermöglicht es Analyseteams, mit Predictive Analytics proaktive Entscheidungen zu treffen und Modelle über eine einfache, codefreie Schnittstelle vollständig zu erklären. Zu den Neuerungen gehören Echtzeit-API-Zugriff für aktuelle Erkenntnisse, assoziative Exploration und Was-wäre-wenn-Analysen für die Szenarioplanung sowie verbesserte Sicherheit für den Datenschutz.
Die Unterstützung mehrerer Sprachen gewährleistet globale Zugänglichkeit, während KI-Modellüberwachung und -Umschulung die Genauigkeit der Vorhersagen sicherstellen. Diese Funktionen lassen sich nahtlos in Geschäftsprozesse integrieren und helfen Unternehmen, schnell zu reagieren und sichere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.