Mit Erweiterung der KI-fähigen Infrastruktur über dedizierte Server hinaus steht Kunden die beschleunigte Leistung durch NVIDIA GPUs erstmals auch in der souveränen Cloud von Leaseweb zur Verfügung. Die NVIDIA L4 ist eine vielseitige GPU, mit der Unternehmen die Verarbeitung von Workloads wie KI-Inferenz, maschinelles Lernen, Videowiedergabe, Grafik und virtuelle Desktop-Infrastruktur (VDI) beschleunigen können.

Transparente, nutzungsabhängige Preise
Kunden können aus Instanzen von einer bis vier GPUs wählen, die von mehreren CPU- und Festplattenkonfigurationen unterstützt werden. Außerdem bietet der Dienst eine Verfügbarkeit von 99,99 Prozent und transparente Preise mit nutzungsabhängigen Zahlungsoptionen, die stunden- oder monatsweise abgerechnet werden.

Dadurch können Unternehmen die Nutzung nach Bedarf skalieren, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein, wie es häufig bei Hyperscale-Anbietern der Fall ist. Um die Einführung zu vereinfachen, sind die L4-Instanzen von Leaseweb entsprechend den allgemein anerkannten Instanztypen öffentlicher Clouds strukturiert, sodass Kunden eine vertraute Benchmark erhalten und gleichzeitig die Kosten- und Souveränitätsvorteile von Leaseweb nutzen können.

Vorteile für Neu- sowie Bestandskunden
Leaseweb schätzt, dass die neue Lösung um mehr als 30 Prozent kostengünstiger ist als vergleichbare Angebote von Hyperscalern, dabei aber dennoch die für anspruchsvolle Anwendungen erforderliche Leistung und Zuverlässigkeit bietet. Bestandskunden profitieren ebenfalls von der Einführung der nutzungsabhängigen Abrechnung für GPUs, die das aktuelle monatliche Abonnementmodell ergänzt.

„Die Bereitstellung von NVIDIA L4-GPUs in unserer Public Cloud ist ein wichtiger Meilenstein in unserer Strategie, die Verfügbarkeit von GPUs über dedizierte Server hinaus zu erweitern“, sagt Liat Mendelson Honderdors, Principal Product Manager – AI und GPU bei Leaseweb.

„Durch die Kombination von nutzungsabhängiger Flexibilität mit den Vorteilen einer souveränen europäischen Cloud ermöglichen wir unseren Kunden, datenintensive Workloads ganz nach ihren Bedürfnissen auszuführen. Dies ist nur der erste Schritt in unserem langfristigen Plan, mehr GPU-Optionen in die Cloud zu bringen.“

Weitere Beiträge....

Wir nutzen Cookies auf unserer Website. Einige von ihnen sind essenziell für den Betrieb der Seite, während andere uns helfen, diese Website und die Nutzererfahrung zu verbessern (Tracking Cookies). Sie können selbst entscheiden, ob Sie die Cookies zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass bei einer Ablehnung womöglich nicht mehr alle Funktionalitäten der Seite zur Verfügung stehen.