Die neue Edge-KI-Plattform von NTT DATA unterstützt die Konvergenz von IT und OT, indem sie die KI-Verarbeitung an die Edge bringt. Dadurch werden die Daten zu dem Zeitpunkt und an dem Ort verarbeitet, an dem sie generiert werden und gleichzeitg verschiedene IoT-Geräte, -Systeme und -Daten zusammenführt.
GenAI und Large Language Models (LLMs) stehen aktuell im Mittelpunkt des Interesses. Diese Technologien sind aber für Anwendungen in Branchen unpassend, die eine Echtzeit- und lokale Entscheidungsfindung benötigen. Die Edge-KI-Lösung von NTT DATA adressiert diese Herausforderung, indem sie große Datensätze auf kompakten Computing-Plattformen verarbeitet und kleinere, effizientere Machine-Learning-Modelle verwendet, um KI-Ergebnisse in Echtzeit zu liefern.
Edge-KI von NTT DATA ist eine umfassende Managed-Service-Plattform, die alle Systeme, Tools und Funktionen beinhaltet, die für die KI-Nutzung an der Edge erforderlich sind. Dabei geht es um die automatische Erkennung, Aufbereitung und Verarbeitung von Daten, die Rechenleistung, die nahtlose Konnektivität und das KI-Modell-Management.
Branchenspezifische Herausforderungen mit KI-gestützten Erkenntnissen adressieren
Die Edge-KI-Plattform wurde zur Bewältigung branchenspezifischer Anforderungen entwickelt und nutzt Plug & Play Ready (PnP: „Anschließen und Loslegen“) sowie kosteneffiziente KI-Modelle, die in einer kleinen Compute Box laufen können. Edge-KI übernimmt dabei spezifische Aufgaben wie die Unterstützung der Sicherheit oder der betrieblichen Effizienz, indem Daten von verschiedenen Geräten in einer Netzwerkumgebung gesammelt werden, sodass eine unmittelbare und sichere Datenverarbeitung und -analyse möglich ist.
Fertigungsbetriebe beispielsweise profitieren durch den Zugriff auf IT- und OT-Daten von Sensoren, Maschinen, Kameras und Applikationen von einer verbesserten vorausschauenden Wartung. Damit können sie Ausfälle prognostizieren und frühzeitig verhindern. Darüber hinaus kann die Edge-KI von NTT DATA den Energieverbrauch in Echtzeit überwachen und optimieren. Dadurch ist es möglich, Energiespitzen vorherzusagen und die Maschinennutzung zu verbessern sowie Kosten und CO2-Emissionen durch erneuerbare Energien zu senken.
„Unsere Edge-KI-Plattform stellt einen wichtigen Fortschritt bei der sicheren und kosteneffizienten Einführung von KI im Edge-Bereich dar“, erklärt Shahid Ahmed, Group Executive Vice President Edge Services bei NTT DATA. „Durch die Harmonisierung von Daten aus unterschiedlichen Sensoren und Geräten mit schlanken, effizienten KI-Modellen, die alle Arten von Automatisierungsanwendungen unterstützen, leistet unsere Edge-KI-Lösung als erstes vollständig verwaltetes Angebot Pionierarbeit bei der Einführung von industrieller KI und hilft Unternehmen bei der Modernisierung mit maßgeschneiderten, branchenspezifischen Lösungen.“
Die Marktchance von über 200 Milliarden US-Dollar nutzen
Nach Angaben des Analysten IDC werden die weltweiten Ausgaben für Edge Computing im Jahr 2024 voraussichtlich 232 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem Anstieg von 15 Prozent gegenüber 2023 entspricht. Dieses Wachstum wird durch die steigende Zahl der weltweit vernetzten IoT-Geräte vorangetrieben, die bis 2025 vermutlich bei über 41 Milliarden liegen wird.
NTT DATA ist in der Lage, hier einen bedeutenden Marktanteil zu gewinnen. Basis dafür ist das dedizierte IoT-Beratungs- und Dienstleistungsgeschäft, das 1.000 Branchenexperten und Hunderte von Anwendungsfällen aus den Bereichen Predictive Management, Flottenmanagement, vernetzte Fabriken, Überwachung des Energieverbrauchs und Nachhaltigkeit umfasst. Das Unternehmen hat auch bereits über 500 Vertriebsexperten weltweit geschult, um die Markteinführung von Edge-KI zu beschleunigen.
Mit dem Edge-KI-Angebot von NTT DATA können Unternehmen eine kostenlose 30-tägige Erkennung und Diagnose ihrer IT- und OT-Umgebung nutzen. Die Software ermittelt mit ihrer umfangreichen Bibliothek an vordefinierten OT-Schnittstellen automatisch die Assets. Nach dieser ersten Phase erstellt die Edge-KI-Software einen umfassenden Diagnosebericht, der eine Bestandsaufnahme der Assets und Datenströme enthält und auch Sicherheitsrisiken und Schwachstellen identifiziert.
„Eine zentrale Herausforderung von Unternehmen besteht darin, Betriebsdaten über eine fragmentierte Landschaft von Geräten, Plattformen und Datenquellen hinweg zuverlässig zu erfassen, zu aggregieren und in verwertbare Erkenntnisse zu transformieren“, betont Alejandro Cadenas, Associate Vice President, Telco Mobility & IoT Research, IDC Europe. „Die ultraleichte Edge-KI von NTT DATA greift diese Aufgaben auf und vereinfacht die Einführung und Umsetzung einer datengesteuerten Unternehmensstrategie, indem sie Risiken und Zeitaufwand reduziert und die Total Cost of Ownership und den Wert für das Unternehmen optimiert.“
Sichere KI-Einführung an der Edge mit dem ersten vollständig verwalteten Service
Die Managed Services von NTT DATA für Edge-KI bieten eine zentrale Sicht und Verwaltung für Geräte, Sensoren und Assets. Mit fachkundiger Unterstützung und fortschrittlichen Technologien hilft der IT-Dienstleister Unternehmen, komplexe Prozesse zu vereinfachen, Kosteneinsparungen zu erzielen, die Performance zu verbessern und die digitale Transformation zu beschleunigen.
Als die branchenweit erste vollständig verwaltete Konvergenzplattform für IT und OT transformiert Edge-KI physische Anlagen in Software-Assets, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen, und das unabhängig vom Hersteller. Managed Services integrieren OT-Assets mit IT-Anwendungen und steigern so die betriebliche Effizienz. Edge-KI bietet auch einen Überblick über die Firmware-Version aller vernetzten Geräte, um das Patchen von Schwachstellen zu erleichtern und die allgemeine Gerätesicherheit zu gewährleisten.
„Computing und KI müssen dort stattfinden, wo sie den größten Wert für das Unternehmen schaffen; für viele Industrieunternehmen ist dies der Ort, an dem die Daten generiert werden. Durch die Aufnahme von IT- und OT-Daten und die Nutzung von KI-Modellen zur Gewinnung von anwendungsspezifischen Ergebnissen ist die Lösung von NTT DATA ein weiterer Schritt zur Verwirklichung der Vision von Industrie 4.0“, erklärt Pablo Tomasi, Principal Analyst, Private Network, Omdia.
„Darüber hinaus wird die Verwendung aufgabenspezifischer kleiner KI-Modelle dazu beitragen, die KI-Demokratisierung voranzutreiben, da es für Unternehmen einfacher ist, KI dort einzuführen, wo und wann sie benötigt wird, ohne dass eine umfassende Anpassung der gesamten Infrastruktur erforderlich ist.“