Snowflake präsentiert mit Cortex AI for Financial Services ein umfassendes Paket aus KI-Funktionen, die speziell für die Anforderungen hochregulierter Branchen entwickelt wurde. Finanzdienstleister können so ihr gesamtes Datensystem konsolidieren und KI-Anwendungen sicher und regelkonform betreiben. Zentrales Element ist der neue Snowflake MCP Server, der sich aktuell in der Public Preview befindet.
Über diesen Server können Unternehmen sowohl eigene als auch externe Datenquellen, beispielsweise von der Deutschen Börse, MSCI, Nasdaq, Investopedia, eVestment, FactSet, und The Associated Press, sicher in Snowflake einbinden und mit externen Agentenplattformen wie Anthropic, CrewAI, oder Cursor verbinden. Damit lassen sich kontextreiche, datengestützte Apps und KI-Agenten schneller entwickeln.
„In der Finanzbranche kämpfen viele Häuser mit fragmentierten Datenlandschaften, strengen Compliance-Vorgaben und hohen Sicherheitsanforderungen“, erklärt Baris Gultekin, VP AI bei Snowflake. „Mit Cortex AI bringen wir KI dorthin, wo die Daten bereits liegen, und schaffen sichere Interoperabilität mit externen Agenten – damit Finanzinstitute ihre geschäftskritischen Use Cases einfacher, schneller und sicherer realisieren können.“
KI für reale Finanzanwendungen
Cortex AI for Financial Services ermöglicht es Unternehmen, komplexe Prozesse – etwa Marktanalysen, quantitative Forschung, Betrugserkennung, Kundenservice oder Schadensmanagement, zu automatisieren und zu beschleunigen. Durch den MCP Server wird darüber hinaus eine branchenweite Interoperabilität geschaffen, die Daten, Partnerinhalte und Apps sicher miteinander verbindet.
Wichtige Komponenten innerhalb der Suite:
- Snowflake Data Science Agent automatisiert Data Prep, Feature Engineering und Modellvalidierung – ideal für Risk Modeling, Fraud Detection oder Underwriting.
- Cortex AISQL verarbeitet unstrukturierte Daten – etwa Analystenberichte, Earnings Calls oder Audiodateien – mit KI-gestützter Extraktion und Transkription.
- Snowflake Intelligence (Public Preview) bietet Mitarbeitenden eine intuitive, sprachbasierte Oberfläche für Datenauswertungen ohne Programmierkenntnisse.
Standardisierte Verbindungen für Agentic AI
Der Snowflake MCP Server erweitert den Einsatz KI-Agenten, die eigenständig Aufgaben ausführen, Tools ansteuern und Workflows automatisieren. Statt individueller Integrationen stellt MCP eine einheitliche, standardbasierte Schnittstelle bereit, um Snowflake-Daten mit externen Systemen zu verbinden.
Zu den unterstützten Plattformen zählen neben Anthropic auch Amazon Bedrock AgentCore, Augment Code, CrewAI, Cursor, Glean, Mistral, Salesforce Agentforce, UiPath, Workday und WRITER.
„Unternehmen wollen KI sicher produktiv machen – MCP ermöglicht genau das, indem es die Datenanbindung zu Claude standardisiert und Governance sicherstellt. Zusammen mit Snowflake verwandeln wir proprietäre Daten in Wettbewerbsvorteile“, sagt Jonathan Pelosi, Head of Industry Financial Services von Anthropic.