Mit der Übernahme von UnReview macht GitLab einen ersten Schritt hin zu GitLabs Applied Machine Learning for DevOps. UnReview ist eine Lösung, die auf maschinellem Lernen (ML) basiert und der automatischen Identifizierung geeigneter Code-Review-Experten sowie der Steuerung der Review-Auslastung und Wissensverteilung dient.
Die Übernahme wird die Benutzererfahrung innerhalb des Dev-Bereichs von GitLab verbessern, einschließlich der Phasen „Verwalten“ (Manage), „Planen“ (Plan) und „Erstellen“ (Create) innerhalb des DevOps-Lifecycle. Durch den Einsatz von ML können Nutzer damit wirkungsvollere Code-Reviews durchführen.
Dies geschieht durch die Automatisierung von Workflows und die Komprimierung der Zykluszeiten in allen Phasen des DevSecOps-Lebenszyklus. Außerdem werden neue hilfreiche MLOps-Funktionen für Data Scientists entwickelt.
Erst kürzlich hat die aktuelle DevSecOps-Umfrage 2021 von GitLab ergeben, dass 75 % der befragten DevOps-Teams ML/künstliche Intelligenz für Tests und Code-Reviews bereits verwenden oder dies planen. Diese Zahlen belegen die Bedeutung von GitLabs Applied Machine Learning for DevOps und untermauern die Strategie, Automatisierungs- und Machine Learning-Technologien wie UnReview in die GitLab-Plattform zu integrieren.
Der geschäftliche Mehrwert, der durch die Integration von angewandtem maschinellem Lernen, DataOps, MLOps und ModelOps in bestehende DevOps-Prozesse entsteht, gewinnt immer mehr an Bedeutung. Mit der Übernahme von UnReview erhält GitLab zentral gebündelte Kompetenz, um den Anforderungen von Data Science Workloads zu genügen und entsprechend in die gesamte offene DevOps-Plattform zu integrieren.
Dies gewährt Entwicklern, Data Scientists und Data Engineers eine hocheffiziente, kollaborative und offene Arbeitsweise bei gleichzeitiger Rationalisierung der Betriebsprozesse.