Im Rahmen der AWS re:Invent 2020 gab PagerDuty die Produkt-Zusammenarbeit mit Amazon DevOps Guru bekannt, einem Operation Insight Service, der von Amazon Web Services (AWS) auf Basis von Maschinellem Lernen betrieben wird. PagerDuty ist diesbezüglich einer der vier offiziellen Launch Partner von AWS und baut damit seine langjährige Kooperation mit AWS weiter aus.
Durch diese neue Integration kann PagerDuty automatisch Daten aus der Überwachung und Beobachtung der Software (Observability) aus Amazon DevOps Guru einlesen. PagerDuty ist eine Orchestrierungs-Plattform, die automatisiert IT Incidents in Echtzeit verhindert bzw. deren Anzahl reduziert.
Sie konsolidiert die digitalen Signale und Alerts über den Zustand der Software und setzt AIOps ein, um diese in den richtigen Kontext zu bringen sowie die Flut an Störungsmeldungen mit Hilfe von Filtern zu reduzieren. IT-Teams können so Probleme in Echtzeit beheben, gleichzeitig stellen Unternehmen damit sicher, dass ihre geschäftskritischen Dienstleistungen störungsfrei erbracht werden.
Die digitale Transformation beschleunigt die Einführung von Cloud Services, was in den Unternehmen zu einer komplexen Mischung aus Hybrid-Cloud und On-Prmise-Lösungen führt. Deshalb wird die Observability zunehmend zu einer kritischen Anforderung der digitalen Dienste.
Amazon DevOps Guru ist ein leistungsstarker und dennoch einfach zu bedienender Observability Service. Durch die neue Integration der Pagerduty-Plattform in Amazon DevOps Guru erhalten IT-Teams verwertbare Erkenntnisse und Lösungen, um IT Incidents in Echtzeit zu verhindern.
Für Unternehmen, die in der Cloud arbeiten, bietet die Integration eine leistungsstarke, einfache, konfigurationsfreie Möglichkeit zu mehr Transparenz sowie die Vorteile von maschinellem Lernen. Damit ist die Verfügbarkeit der Anwendungen und eine sofortige Reaktion auf IT-Incidents gewährleistet.
Unternehmen, die noch nicht in der Cloud operieren, ermöglicht die Integration von PagerDuty die weitere Vereinheitlichung digitaler Abläufe in komplexen, hybriden und nicht Cloud-basierten Anwendungen. Bei einem Umzug in die Cloud kann dies mit weniger Komplexität, weniger Technologieeinsatz und einem viel schnelleren ROI erfolgen.