Nyoka ist eine Python-Bibliothek, mit der Datenwissenschaftler Künstliche Intelligenz-, Predictive-Analytics- und Machine-Learning-Modelle in den Industriestandard Predictive Model Markup Language (PMML) transformieren können.

Nyoka bietet umfassende Unterstützung für den neuesten PMML-Standard sowie Erweiterungen für Datenvorverarbeitung, Skriptausführung und tiefe neuronale Netze. PMML ist ein XML-basiertes Format zum Austausch von Prognosemodellen und der führende Standard für Statistik- und Data-Mining-Modelle.

Die Data Mining Group (DMG), ein unabhängiges herstellergeführtes Konsortium, das Data-Mining-Standards entwickelt, steht seit fast 20 Jahren an der Spitze der PMML-Entwicklung und im Dienst der Data-Science-Community.

Die erste Nyoka-Version bietet eine Vielfalt an Klassen und Funktionen, die Datenwissenschaftlern das Leben erleichtern sollen. Beispielsweise können Entwickler mit Nyoka eine PMML-Datei für ein Random-Forest-Modell auf der Basis eines vorhandenen Scikit-Learn-Objekts erstellen.

Im Lieferumfang von Nyoka enthalten sind eine umfangreiche HTML-Dokumentation sowie eine stetig zunehmende Anzahl an Jupyter-Notebook-Tutorials, die zeigen, wie Nyoka den Einsatz von PMML als Transportdateiformat für Data-Science-Modelle unterstützt.

Mit Zementis bietet die Software AG eine Predictive Analytics-Strategie, die sich auf die gesamte IT-Umgebung anwenden lässt. Da Zementis den Industriestandard PMML unterstützt, ermöglicht es den effizienten und sofortigen operativen Einsatz von Modellen, die über Nyoka und zahlreiche andere Data-Science-Tools exportiert wurden.

Somit erfüllt Zementis bei Batch-Verarbeitung, In-Memory-Computing und Streaming-Daten höchste Ansprüche. Zementis ist fester Bestandteil der Digital Business Platform und eine strategische Komponente der IoT-Lösung Cumulocity der Software AG.

Weitere Beiträge....

Wir nutzen Cookies auf unserer Website. Einige von ihnen sind essenziell für den Betrieb der Seite, während andere uns helfen, diese Website und die Nutzererfahrung zu verbessern (Tracking Cookies). Sie können selbst entscheiden, ob Sie die Cookies zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass bei einer Ablehnung womöglich nicht mehr alle Funktionalitäten der Seite zur Verfügung stehen.