In der datengetriebenen Geschäftswelt entscheidet der Erkenntnisgewinn aus gesammelten Daten immer mehr über Erfolg oder Misserfolg. Dabei schafft der digitale Fortschritt bahnbrechende neue Lösungswege, auch im Bereich Business Intelligence (BI). Zoho fasst fünf entscheidende Funktionen zusammen, mit denen Business-Intelligence-Software am Puls der Zeit bleibt und auch zukünftig einen Wettbewerbsvorteil für Unternehmen jeder Größe verspricht.
1. Self-Service-ETL
Waren ETL (Extract, Transform, Load)-Analysefunktionen lange Zeit ein Luxus, den sich nur große Unternehmen mit spezieller Expertise im Bereich Daten leisten konnten, werden sie heute als Self-Service-Layer in modernen BI-Tools nativ unterstützt, so dass auch fachfremdes Personal ETL nutzen kann. Low-Code-No-Code-Schnittstellen bieten zudem vorgefertigte Funktionen, die den Anwendern Starthilfe bei der Datentransformation geben und ihnen eine umfassende Datenanpassung ermöglichen.
2. Künstliche Intelligenz
KI-Funktionen breiten sich rasant über den gesamten BI-Stack aus und heben die Anwendungen auf ein völlig neues Niveau, insbesondere wenn große Mengen an Rohdaten verarbeitet werden. Von der Automatisierung des Datenimports und der Datenmodellierung, über die Erstellung von Vorhersagemodellen bis hin zur Verarbeitung von Erkenntnissen gewinnen BI-Plattformen erheblich an Umfang und Qualität. In Entscheidungsprozessen beschränken sich die Tools nicht mehr nur auf die Bereitstellung und Weitergabe von Dateneinblicken, sondern unterstützen die Anwender direkt bei Entscheidungsfindung.
3. Insight Bots
KI-gesteuerte Bots werden auch in BI-Lösungen immer häufiger eingesetzt. Sie interagieren mit den Nutzern, machen personalisierte Vorschläge und helfen bei der Datenrecherche, Visualisierung oder Berechnung. Darüber hinaus integrieren BI-Plattformen die Bots zunehmend in bekannte Messaging-Kanäle wie Slack oder Microsoft Teams, so dass sie nativ aus Anwendungen aufgerufen werden können, mit denen die Nutzer bereits vertraut sind.
4. Data Science und Machine Learning (DSML)
Data Science und maschinelles Lernen sind zu einem integralen Bestandteil von BI-Workflows geworden. Sie ermöglichen die Durchführung komplexer, tiefgreifender Datenanalysen unter Verwendung trainierter ML-Modelle. Selbstbedienbare AutoML-Frameworks ermöglichen es Anwendern, vorgefertigte Modelle zu nutzen oder eigene Modelle zu implementieren. Die Integration von BI-Software mit DSML-Plattformen von Drittanbietern wird ebenfalls vorangetrieben, um diese Funktionalitäten weiter auszubauen.
5. Data Storytelling
Relativ neu ist die Nutzung von Erkenntnissen aus BI-Tools für die kreative Kommunikation. Hierfür bieten BI-Plattformen kreative Elemente wie Text, Bild, Audio, Video und sogar die Möglichkeit, Code einzubetten, um Daten in Form von Geschichten aufzubereiten. Präsentationen, Website-Portale und Infografiken sind beliebte Methoden, um Data Stories zu erstellen, in denen Daten in Echtzeit aktualisiert werden, sodass den Nutzern mehr Kontext für ihre Entscheidungsfindungen zur Verfügung steht.
„Business-Intelligence-Lösungen haben in den letzten Jahren bereits ein enormes Wachstum erlebt – ihr Potenzial ist aber noch lange nicht ausgeschöpft“, sagt Sridhar Iyengar, Geschäftsführer von Zoho Europe. „Durch die Adaption moderner Technologien bieten BI-Systeme allen Unternehmen die Funktionen, die sie benötigen, um die immer größer werdenden Datenberge effizient zu analysieren, zu verarbeiten und den größtmöglichen Mehrwert daraus zu ziehen. Auch deshalb führt in Zukunft kein Weg an Business Intelligence vorbei.“