Viele Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen beißen sich regelrecht die Zähne aus, wenn es darum geht, Unmengen an Handbüchern, Texten, Gesetzen oder Verträgen zu vergleichen und zu ändern. Der Einsatz Künstlicher Intelligenz in unterschiedlichen Bereichen scheint derzeit ziemlich im Fokus der Berichterstattung vieler Medien zu sein.
Cortical.io konzentriert sich auf die Analyse riesiger Textmengen und hat eine KI-Lösung entwickelt, die es erlaubt, mit nur wenigen Datensätzen (50 - 100) eine vollständige semantische Textanalyse durchzuführen.
Mit SemanticPro bringt Cortical.io jetzt eine Intelligent Document Processing (IDP)-Lösung auf den Markt, mit der Unternehmen große Mengen an Informationen aus einer Vielzahl von Textdokumenten präzise extrahieren, klassifizieren, analysieren oder an die richtigen Stellen weiterleiten können.
Dank seines einzigartigen und patentierten, auf neurowissenschaftlichen Erkenntnissen basierenden Ansatzes ist SemanticPro in der Lage, die Bedeutung von Texten zu verstehen. Mit dieser Fähigkeit kann die Lösung komplexe, unstrukturierte Dokumente wie Verträge, Versicherungspolicen, E-Mails, Anhänge oder andere Nachrichten schneller und präziser als ein Mensch verarbeiten.
Die sprach-unabhängige KI-Lösung von Cortical.io kann schnell eingesetzt werden und benötigt nur etwa 100 Referenzdokumente als Trainingsdaten. SemanticPro verfügt über eine intuitive Benutzeroberfläche, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, KI-Modelle einfach zu erstellen, ohne interne oder externe KI-Experten hinzuziehen zu müssen.
Neue SemanticPro-Lösung
SemanticPro ist eine IDP-Lösung, die Natural Language Understanding (NLU) nutzt, um unstrukturierte Dokumente und Texte automatisch und präzise zu extrahieren, zu klassifizieren, zu analysieren und weiterzuleiten. Sie unterstützt Human-in-the-Loop- oder automatisierte Workflows und lässt sich problemlos in bestehende Business-Intelligence-Tools oder Unternehmenstools integrieren.
Mit SemanticPro sind Unternehmen in der Lage, den manuellen Aufwand um 80 Prozent zu reduzieren. No-Code- und Low-Code-Schnittstellen ermöglichen es jedem Geschäftsanwender, seine individuellen KI-gestützten Workflows und Anwendungsfälle zu gestalten.
Patentierter Semantic Folding-Ansatz
SemanticPro basiert auf einem patentierten, neurowissenschaftlich fundierten Ansatz zum Verstehen natürlicher Sprache, dem so genannten „Semantic Folding“. Semantic Folding stellt Wörter, Sätze und ganze Absätze als „semantische Fingerabdrücke“ dar.
Semantische Fingerabdrücke erfassen die tatsächlichen Bedeutungen von Wörtern, indem sie Cluster bilden und semantische Überschneidungen messen, um bei der Analyse von Dokumenten die spezifische Bedeutung eines Wortes im Kontext zu bestimmen. Aufgrund dieser zugrundeliegenden Technologie benötigt SemanticPro um eine Größenordnung weniger Trainingsdaten als herkömmliche KI-Sprachmodelle.
100 Referenzdokumente, z. B. Verträge, Datenblätter oder E-Mails, reichen aus, um SemanticPro auf einen neuen Anwendungsfall zu trainieren. SemanticPro ermöglicht es Geschäftsanwendern, die SemanticPro-KI selbst zu trainieren – Spezialisten für Maschinelles Lernen werden nicht benötigt.
Technologie für jeden Anwendungsfall, und zwar schnell
Die meisten IDP-Lösungen benötigen Zehntausende von Dokumenten, um ihre Systeme zu trainieren. Das erfordert oft Monate der Vorbereitung und Implementierung. Aus diesem Grund konzentrieren sich diese Lösungen oft auf sehr spezifische Anwendungsfälle oder auf die Verarbeitung strukturierter Dokumente.
Dank der auf Semantic Folding basierenden Technologie von Cortical.io kann SemanticPro mit sehr wenigen Trainingsdaten für jeden Anwendungsfall trainiert werden. Die Lösung ist auch sprachunabhängig, so kann sie Dokumente in verschiedenen Sprachen vergleichen, ohne dass eine Übersetzung erforderlich ist.
SemanticPro ist in der Lage, unstrukturierte Dokumente wie Verträge, Versicherungspolicen, Angebote, Leasingverträge, E-Mails mit Anhängen, Beiträge in sozialen Medien usw. mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verarbeiten. Bei der Verarbeitung von unstrukturiertem Text erreicht SemanticPro ein unübertroffenes Maß an Genauigkeit.