Jede Maschine benötigt eine eindeutige Identität, um sich zu authentifizieren und sicher mit anderen Maschinen zu kommunizieren. Diese Anforderung verändert die Definition von Maschinen radikal - von traditionellen physischen Geräten wie Laptops und Servern bis hin zu virtuellen Maschinen, Containern, Mikrodiensten, IoT-Geräten und KI-Algorithmen.
Alle diese Gerätetypen sind für die Innovation und die digitale Transformation von entscheidender Bedeutung. Zu diesem Zeitpunkt wird aber noch wenig getan, um ihre Identitäten zu schützen. Eine sichere, zuverlässige Authentifizierung ist für den Schutz der Kommunikation zwischen zwei Rechnern unerlässlich, doch der Schutz jeder Rechneridentität in einem Unternehmen kann eine Herausforderung darstellen.
Wenn Maschinen jedoch nicht ausreichend geschützt werden, kann dies zu strukturellen und wirtschaftlichen Schäden führen. Laut einem Bericht von AIR Worldwide könnten durch die ordnungsgemäße Verwaltung und den Schutz von Maschinenidentitäten Verluste in Höhe von 51 bis 72 Milliarden US-Dollar für die weltweite Wirtschaft vermieden werden.
Diese fünf Trends erschweren den Schutz von Maschinenidentitäten:
1. DevOps Engineering
Die geschäftlichen Erfordernisse, die für die weit verbreitete Einführung der Cloud verantwortlich waren - Geschwindigkeit, Agilität, Effizienz und Größenvorteile - sind auch die treibenden Kräfte hinter DevOps. Diese Initiativen bauen eine agile, voneinander abhängige Beziehung zwischen Softwareentwicklung und IT-Betriebsteams auf. Die in diesen Projekten verwendeten Container und Mikrodienste müssen jedoch oft sicher miteinander und mit dem Netzwerk kommunizieren. Folglich benötigen Organisationen eine technische Lösung, die ihnen hilft, die Flut neuer DevOps-Maschinenidentitäten zu schützen. Offene APIs erhöhen die Komplexität dieser Projekte, was die Notwendigkeit unterstreicht, dass jede Maschine eine eigene, einzigartige Identität haben muss.
2. Cloud Computing
In der Cloud erstellen, konfigurieren und zerstören Maschinen automatisch andere Maschinen als Reaktion auf die Geschäftsanforderungen. Um die Sicherheit und den Datenschutz von Cloud-Daten zu schützen, müssen Unternehmen die Daten der Cloud-Arbeitslast verschlüsseln und die Rechner-Identitäten, welche die Kommunikation zwischen den Rechnern steuern, angemessen sichern. Dies schließt Maschinen in der Cloud und im gesamten Unternehmen ein. Die rasche Veränderung der Bereitstellung und der Widerruf der Identitäten für Cloud-basierte Maschinen erhöhen die Herausforderung, die Kommunikation innerhalb der Cloud und zwischen den Clouds sicher und privat zu halten, exponentiell.
3. Automation und KI
Eines der Hauptmerkmale der digitalen Transformation ist die Zunahme der Automatisierung und insbesondere der autonomen Maschinen. Diese hat in allen Branchen zu Effizienzgewinnen geführt, die durch die Einführung der Roboter-Prozessautomatisierung (RPA) und der intelligenten RPA noch verstärkt und durch künstliche Intelligenz (KI) unterstützt wurden. Für das Wachstum dieser Märkte ist es von wesentlicher Bedeutung, die Integrität und Sicherheit der Eingaben in diese Algorithmen zu erhalten. Da Maschinen sicher kommunizieren müssen, ist es wichtig, dass die Kommunikation nicht in einer Weise manipuliert wird, die die Ergebnisse verändern könnte.
4. Das Internet der Dinge (IoT)
Viele Unternehmen sind auf IoT-Geräte angewiesen, so dass ihr Einsatz innerhalb der Organisation explodiert. Jeder dieser Rechner ist zur Authentifizierung und Sicherheit auf Schlüssel und Zertifikate angewiesen. Leider konzentrieren sich viele IoT-Geräte mehr auf Funktionalität als auf Sicherheit, so dass es zahlreiche Herausforderungen und Bedenken gibt, die sich um die Sicherheit von IoT- und intelligenten Geräten drehen. So könnte zum Beispiel ein zertifikatsbedingter Ausfall oder eine Cyberattacke zu einer weitreichenden Unterbrechung der Geschäftstätigkeit führen.
5. Mobility
Organisationen sehen sich einem zunehmenden Druck ausgesetzt, jedes mobile Gerät eindeutig zu identifizieren und zu authentifizieren, damit sie eine sichere Kommunikation zwischen diesen Geräten, Unternehmensnetzwerken und dem Internet autorisieren können. Obwohl intelligente mobile Geräte in Unternehmensnetzwerken seit über einem Jahrzehnt eine Tatsache sind, wird die Sicherung und der Schutz der sensiblen Unternehmensdaten, die über diese Geräte fließen, immer schwieriger. Leider verfügen die meisten Organisationen nicht über die notwendigen Werkzeuge, um dies zu erreichen.