Progress hat die Early-Access-Phase von MarkLogic Server 12 gestartet. Mit der neuen Version erweitert das Unternehmen die bewährten Suchfunktionen des Datenbankmanagement-Systems durch die Bereitstellung nativer Vektorunterstützung und relevanzbasierter Algorithmen. Nutzer von MarkLogic Server 12 werden zukünftig noch mehr von KI profitieren.
Die neuen Features erlauben es Unternehmen unter anderem, generative KI (GenAI) mit einem flexiblen RAG (Retrieval Augmented Generation)-Muster in ihre Geschäfts-Anwendungen zu integrieren. Auch die sichere Verknüpfung von LLM-Modellen mit ihren privaten Daten ist mit der neuen Version des Datenbankmanagement-Systems von Progress möglich. Auf diese Weise kann das System faktenbasierte, von KI-Modellen generierte Abfrageantworten erstellen.
Die neuen Funktionen in MarkLogic Server 12 erhöhen durch verbesserte Suchtechniken auch die Relevanz und Genauigkeit von GenAI-Antworten: Mit einem einzigen API können Nutzer Suchergebnisse definieren, orchestrieren und neu ordnen. Das erlaubt ihnen eine schnellere, flexiblere und sicherere Graph-RAG-Implementierung.
Die vereinfachte RAG-Architektur entspricht dabei dem Datenmodell und der Reife der Metadaten und ermöglicht eine stärkere Nutzung von Unternehmensdaten für Anwendungen, unter deren Haube auch GenAI zum Einsatz kommt. Weitere neue Features in der Übersicht
- Native Vektorunterstützung
Auch groß angelegte Similarity-Suchen für KI-Systeme in großen Mengen unstrukturierter Daten sind nun möglich. Nutzer können dadurch Vektoroperationen nativ in MarkLogic Server durchführen, um die Abfragegenauigkeit von GenAI zu verbessern. Vektoreinbettungen können sie zudem in der Nähe ihrer Daten im JSON- oder XML-Format speichern. Um höchste Relevanz der Ergebnisse zu erzielen, erlaubt die neue Version von MarkLogic Server, Volltextabfragen über die Optic API zu ergänzen. - BM25-Relevanz-Ranking
Das verbesserte Ranking-System für Dokumente erhöht die Wiederauffindbarkeit und ermöglicht es so, die relevantesten Suchergebnisse oben aufzuführen. Best-Match- und Vektorsuche lassen sich zudem kombinieren, um die Ergebnisse für eine optimale Suchrelevanz neu zu ordnen. Mit der umfassenden Suche von MarkLogic Server können Unternehmen überdies Abfragen kombinieren, Ergebniswerte zusammenführen und mit einem einzigen Ausdruck neu einordnen. - Graph Shortest Path
MarkLogic Server hilft Unternehmen dabei, reale Probleme im Zusammenhang mit der Routenplanung, Netzwerkoptimierung und Ressourcenzuweisung zu lösen. Das Datenbankmanagementsystem verbessert die kontextuelle Relevanz von Ergebnissen und die Reaktionszeit in KI-gestützten Empfehlungssystemen. Um dies zu erreichen, führt sie semantische Suchen in Wissensgraphen durch oder durchsucht semantische Daten in Graph-RAG-Architekturen.
Neben den neuen Features für MarkLogic Server hat Progress auch die neue Anwendung MarkLogic Flux veröffentlicht. Sie erweitert die Kernfunktionalität der MarkLogic-Plattform um verbesserte Datenbewegungs- und -umwandlungsfunktionen.
Dazu gehört unter anderem die Unterstützung von deutlich mehr Datenquellen, wie relationalen Datenbanken und Cloud-Speichersystemen (etwa Amazon S3). Die Anwendung bietet auch eine höhere Leistung durch die beschleunigte Aufnahme extrem großer Datenmengen, was die Grundlage aller operativen, analytischen oder KI-Workloads darstellt.
Die MarkLogic-Plattform von Progress, zu der auch der MarkLogic Server gehört, kombiniert Multi-Modell-Datenmanagement mit Echtzeit- sowie relevanzbasierter Suche und semantischen Fähigkeiten, um eine anpassungsfähige, sichere Grundlage für die GenAI-Lösungen von Unternehmen zu schaffen.
So können Nutzer generative KI mit einer flexiblen RAG-Architektur verwenden, die LLMs mit domänenspezifischem Wissen ergänzt. Das erhöht die Antwortgenauigkeit und demokratisiert den Zugang zu Informationen und hilft Unternehmen, KI-gestützte Anwendungen zu betreiben.