Seit dem Launch von ChatGPT ist künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in den Medien allgegenwärtig. GitLab und Oracle tragen dem Rechnung und verstärken ihre strategische Zusammenarbeit in diesem Bereich. Beide Unternehmen stellen ein neues KI / ML-Angebot vor, das Entwickler dabei unterstützt, Modelltraining und -inferenz zu beschleunigen sowie Software schneller und kostengünstiger zu liefern.
GitLab und die Oracle Corporation erweitern ab sofort mit einem neue Angebot die gemeinsamen Funktionen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML). Kunden können nun KI- und ML-Workloads mit GPU-fähigen GitLab-Runnern auf der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ausführen. GitLab will seine Kunden dort abholen, wo sie sind: die Zusammenarbeit mit OCI bietet Oracle-Anwendern dafür einen optimierten Zugang zu GitLab-Runnern.
Kunden profitieren insbesondere von der hohen Leistung, der integrierten Sicherheit und den verteilten Cloud-Funktionen von OCI. Sie können so flexibel auf Cloud-Services zugreifen und sie dort einsetzen, wo sie sie benötigen, einschließlich On-Premises- und Multi-Cloud-Umgebungen.
Workloads auf OCI auszuführen, verschafft Unternehmen die Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit, die sie benötigen, um innovativer zu sein und schneller zu wachsen. Dank dieser Zusammenarbeit können gemeinsame Kunden eine bestehende GitLab-Instanz mit einem auf OCI gehosteten GitLab-Runner verbinden, unabhängig davon, wo sie gehostet wird.
Mit dem exponentiellen Wachstum von Daten und Rechenleistung sind KI und ML zu entscheidenden Faktoren in der Unternehmensstrategie geworden, in deren Bestreben, Innovationen voranzutreiben und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Laut GitLab-Umfrage 2022 zu DevSecOps weist der Trend nach oben, wenn es um den Einsatz von KI/ML geht. Demnach setzen 24 Prozent der Befragten KI/ML ein, im Vergleich zu 12 Prozent im Vorjahr. Das Ausführen von KI/ML-Workloads kann jedoch komplex und ressourcenintensiv sein und erfordert erhebliche Rechenressourcen, Datenspeicher und spezielle Softwaretools.
Das neue Angebot mit OCI zielt auch darauf ab, dass Entwickler weniger lange und intensiv an diesen Workloads arbeiten müssen. So können sie die Leistung von Grafikprozessoren für ein schnelleres Modelltraining und schnellere Inferenzen nutzen, was zu einer besseren Leistung und hoffentlich auch zu einem besseren Benutzererlebnis führt.
„GitLab setzt sich dafür ein, dass unsere Kunden schneller und effizienter Innovationen schaffen können. Die Partnerschaft mit Oracle ist sehr wichtig. Wir können gemeinsamen Kunden die Tools zur Verfügung stellen, die sie benötigen, um Data-Science-Workflows in Produktionsqualität zu erstellen und einzusetzen“, so David DeSanto, Chief Product Officer bei GitLab.
„Mit GPU-Runnern auf OCI können unsere Nutzer selbst die anspruchsvollsten KI/ML-Workloads problemlos ausführen. Sie gewinnen so wichtige Erkenntnisse, verkürzen die Markteinführungszeit und erzielen aussagekräftige Unternehmensergebnisse für sich und ihre Kunden.“