Zoho hat heute eine neue Version von Zoho Analytics, der Self-Service-BI- und Analyseplattform, vorgestellt. Die leistungsstarken neuen KI- und ML-Funktionen stellen diagnostische Einblicke, prädiktive Analysen und Funktionen zur automatischen Erstellung von Reports und Dashboards zur Verfügung. Das neue Zoho Analytics ist eine besonders vielseitige Lösung für ein breites Spektrum an Unternehmen und Anwendern.
Zu den neuen Funktionen und Lösungen von Zoho Analytics gehören eine benutzerdefinierte Lösung zur Erstellung von ML-Modellen, die nahtlose Integration mit OpenAI sowie Erweiterungen der BI-Plattformen von Drittanbietern. Die neueste Version bringt Verbesserungen in den vier Schlüsselbereichen Datenmanagement, KI, Data Science und Machine Learning sowie in Sachen Erweiterbarkeit.
Data Management Hub
Zoho Analytics hat seine Funktionen für das Datenmanagement erweitert, um genauere und besser umsetzbare Entscheidungen zu ermöglichen, tiefere Einblicke zu gewinnen und so den Geschäftserfolg zu beschleunigen. Die wichtigsten Erweiterungen der Datenverwaltung in Zoho Analytics sind wie folgt:
- Erweiterung des Portfolios um 25 neue Datenkonnektoren zu den mehr als 500 bereits verfügbaren Konnektoren und Stream Analytics. Unternehmen können nun auf einen zentralen Datenspeicher zugreifen, der Daten aus einer Vielzahl von Datenbanken enthält, um genauere und effizientere Analysen durchzuführen.
- Komplexe ETL-Datenpipelines innerhalb der Plattform generieren und verwalten
- Erstellen von End-to-End-Datenpipelines mit dem visuellen Builder von Zoho Analytics
- Erstellen von benutzerdefinierten Transformationen und ML-Modellen mit dem Python Code Studio der Plattform
- Transformieren von Daten in natürlicher Sprache mit Ask Zia, dem KI-Copilot von Zoho
- Zugriff auf ein automatisches Versionierungssystem und einer neuen Sandbox-Umgebung
- Orchestrierung von Datenpipelines mit Zoho Flow
- Mit dem Unified Metrics Layer können Nutzer alle wichtigen Geschäftskennzahlen an einem Ort vereinheitlichen, überwachen, kontrollieren und katalogisieren. Zudem kann die Plattform auch im Headless BI-Modus betrieben werden, so dass Datenanwendungen dieselben Metriken in Echtzeit nutzen können, um dadurch konsistente und zuverlässige Einblicke zu gewinnen.
Business Intelligence und GenAI
Zoho Analytics hat mit der neuen Version generative KI-Funktionen integriert, mit denen Anwender noch schneller und einfacher wichtige Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen. Damit stehen noch genauere, kontextbezogene und leicht zugängliche Einblicke und Maßnahmen zur Verfügung, die die Nutzung der Plattform optimieren:
- Zia Insights, die KI-basierte, automatisierte Insights Engine von Zoho, bietet jetzt kontextbezogene diagnostische Analysen und führt mit Decision Intelligence einen Ansatz ein, der Datenanalyse, KI und Machine Learning kombiniert, um Entscheidungsprozesse auf Grundlage der verfügbaren Daten einfacher zu gestalten.
- Mit den neuen Funktionen von Ask Zia, dem KI-Copilot von Zoho, können Anwender jetzt Aktionen in drei verschiedenen Sprachen (Englisch, Spanisch und Französisch) auslösen und benutzerdefinierte Datenmodelle erstellen. Die Nutzer können nun auch mit Ask Zia in Instant-Messaging-Kanälen, einschließlich Microsoft Teams, chatten, um tiefere, schnellere und kontextuelle Einblicke zu erhalten.
- Zoho Analytics wurde um die Funktion Auto Analysis erweitert, die eine KI-gestützte automatische Erstellung von Metriken, Berichten und Dashboards ermöglicht.
- Die nahtlose OpenAI-Integration von Zoho Analytics, realisiert durch Retrieval-Augmented Generation (RAG), sorgt für relevantere und genauere Antworten. Durch die Verwendung der OpenAI-APIs mit BYOK (Bring Your Own Key, ein Sicherheitskonzept, bei dem Unternehmen ihre eigenen Verschlüsselungen einsetzen) können Anwender öffentliche Datensätze leichter finden und Formeln sowie SQL-Abfragen erstellen.
Data Science und Machine Learning
Mit der Data-Science-and-Machine-Learning-Lösung DSML Studio können Anwender benutzerdefinierte maschinelle Lernmodelle für spezifische Geschäftsanforderungen einfach und schnell erstellen. Die Modelle können zum Beispiel dafür eingesetzt werden, um Kundenabwanderungen zu analysieren und vorauszusagen. Die Funktionen von DSML im Überblick:
- AutoML, ein No-Code-Assistent zur einfachen Erstellung von benutzerdefinierten ML-Modellen. Mit Feature-Engineering, Hyperparameter-Abstimmung und umfassenden Modell-Analysen können Anwender ihre Modelle trainieren, testen, vergleichen, einsetzen und verwalten.
- Mit Code Studio, einer neu integrierten Python-Code-Umgebung, können Anwender benutzerdefinierte ML-Modelle erstellen sowie Python-Modelle oder extern erstellte Bibliotheken importieren, um sie innerhalb der Plattform auszuführen.
Erweiterbare Plattform
Zoho Analytics lässt sich umfassend erweitern und ermöglicht es Unternehmen, Daten, die über mehrere Tools und Plattformen hinweg verteilt gespeichert sind, zu synchronisieren und zu standardisieren. Das hilft ihnen dabei, eingehende Analysen durchzuführen und wichtige Erkenntnisse aus ihrem Datenkapital zu gewinnen. Zoho Analytics bietet mit seiner Modularität das perfekte Fundament für den Aufbau einer jeden analytischen Lösung. Die Funktionen auf einen Blick:
- Die neue BI Fabric von Zoho Analytics versetzt Unternehmen in die Lage, Erkenntnisse aus mehreren BI-Plattformen wie Power BI und Tableau in einem einzigen, leicht zugänglichen und durchsuchbaren Analyseportal zu vereinen. Der Zugriff auf das Portal ist über fein abgestufte Zugriffsrechte steuerbar.
- Innerhalb von Zoho Analytics können Benutzer Workflows auslösen, einschließlich URL- und Webhook-Aktionen. Die Plattform lässt sich nahtlos in Zoho Flow integrieren und ermöglicht mehr als 500 App-Trigger.
- Zoho Analytics verfügt über einen No-Code-Datenkonnektor, mit dem Anwender benutzerdefinierte Konnektoren erstellen, um Daten aus jeder benutzerdefinierten Anwendung zu übertragen. Partner sind nun auch in der Lage, Datenkonnektoren zu erstellen und sie auf dem Zoho Marketplace anzubieten.