Das US-Patentamt hat dem SASE-Spezialisten Netskope neue Patente zum Schutz von Daten in Bildformaten wie JPG, PNG und GIF erteilt. Diese Innovationen unterstützen Unternehmen bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften wie der DSGVO und beim Schutz vertraulicher Informationen durch die Ausweitung granularer und kontextbezogener Datenschutzrichtlinien auf Bilddateien.
In Folge der Corona-Pandemie sind vertrauliche Besprechungen per Videokonferenz für viele zum Arbeitsalltag geworden. Untersuchungen von Forbes und Zoom ergaben, dass 41 Prozent der Befragten an mindestens zehn Videokonferenzen pro Woche teilnehmen und es ist davon auszugehen, dass dieser Trend auch im „New Normal“ anhält.
In diesen Meetings werden oft sensible und geschützte Daten durch Präsentationen und Screensharing geteilt. Viele Benutzer sehen im Erstellen von Screenshots eine einfache und praktische Möglichkeit, sich Notizen zu machen. Gleichzeitig entsteht auf diese Weise eine Datei, die aus Datensicherheits- und Compliance-Gründen sorgfältig behandelt werden muss.
Untersuchungen von Netskope zeigen, dass mindestens 20 Prozent des Datenverkehrs zwischen Web- und Cloud-Anwendungen in Unternehmen heute aus Bildern besteht. Dabei eignen sich Bilder ideal für die Datenexfiltration, zumal herkömmliche Data Loss Prevention (DLP)-Lösungen diese nur begrenzt adressieren können und in den meisten Fällen hierfür völlig blind sind.
Durch die neuen Patente steigt die Zahl der Patente von Netskope auf über 40, wobei noch weitere 50 Innovationen zum Patent angemeldet sind. Die jüngsten Patente umfassen Neuerungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Schutz vor Datenverlusten sowie Zugriffskontrolle und umfassen eine hochentwickelte Verarbeitung in Echtzeit ohne Beeinträchtigung der Benutzererfahrung.
Zu den kürzlich erteilten Netskope-Patenten gehören:
- Erkennung von Screenshot-Bildern zum Schutz vor dem Verlust sensibler Daten (Patent-Nr. 10,949,961). Hierbei wird sichergestellt, dass sensible Daten in Screenshots von statischen Bildschirmbildern und Videos sofort identifiziert werden.
- Erkennung von bildgestützten Identifikationsdokumenten zum Schutz sensibler Informationen (Patent-Nr. 10.990.856), die auch den Prozess des Trainings von maschinellen Lernmodellen zur Erkennung von Identifikationsbildern wie in Pässen oder Führerscheinen abdeckt.
- Durchsetzung von Data Loss Prevention (DLP)-Richtlinien auf der Basis von Objekt-Metadaten (Patent-Nr. 10,979,458), einschließlich der Durchsetzung von mehrstufigen Richtlinien für datenintensive Transaktionen von unabhängigen Datenspeichern.